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国家间谍监管机构表示，加拿大边境机构需要对挑选某些航空乘客进行可能的额外审查，进行更好的记录如何以及为何做如此选择，从制度上避免歧视的风险。

加通社报道，加拿大边境服务处(Canada Border Services Agency，CBSA)的目标计划，利用抵达前风险评估，来识别那些更可能没资格进入加拿大的入境航空旅客。

第一步，CBSA会查看商业航空公司定期提供的乘客信息，包括年龄、性别和国籍或种族。

国家保安及情报检讨局(National Security and Intelligence Review Agency，NSIRA)发现，CBSA是依赖各种来源的资讯和情报，来确定将哪些资料元素视为风险指标。

NSIRA周四（30日）晚间发布的报告称，CBSA拥有对航空乘客进行此类活动的法定权力。

然而，它也详细说明了CBSA在其目标计划活动记录中的缺陷，这些缺陷导致难以确保所有决定符合法律和监管限制。

报告称：“这些不足也阻碍了CBSA本身提供有效内部监督的能力。”

2019至2020年，CBSA利用航空公司的资讯对3,390万名抵达的国际旅客进行了风险评估。

报告指出：“考虑到国家在筛选旅客和监管入境方面的合法利益，短暂干扰旅客的自由和行动自由是合理的。”

然而，它补充说，鉴于《加拿大人权法》（Canadian Human Rights Act）和《权利与自由宪章》(Charter of Rights and Freedoms)规定的义务，边境机构的活动“不得具有歧视性”。

报告称，在一些情况下，CBSA缺乏充分的理由依赖旅客数据创建的指标，这导致了“歧视的风险”。

报告称，确保针对性做法“得到相关、可靠和记录在案的资讯和情报的证实，对于证明旅行者的平等权利受到尊重至关重要”。

NSIRA建议采取一些措施来改善记录，保存并识别和减少歧视的可能性。在随附的答复中，CBSA接受各项建议。

此次审查涵盖2020年11月至2021年9月，重点在于CBSA针对与潜在国家安全威胁相关的航空旅客的分类活动，但也研究了与非法移民和走私走私有关的因素。

边境机构有两种使用乘客资料对乘客进行分类的方法：航班清单定位和基于场景的定位。

航班清单定位是一种手动分类方法，首先选择被认为载运可能违法的乘客“风险较高”的入境航班。然后，目标官员根据有关乘客的详细资讯选择这些航班上的乘客进行进一步审查。

基于场景的定位是一种自动分类方法，依赖根据旅客资料创建预先建立的指标集，CBSA考虑特定执法问题的风险因素。

报告称，所有入境航班的乘客数据都会自动与每种情况的参数进行比较。任何数据与一个或多个场景的所有参数相符的乘客，都会被自动选择进行进一步评估。

关于CBSA基于场景的自动定位方法，NSIRA发现利用乘客资料来识别潜在威胁和违法行为，符合法定限制。

至于CBSA的手动航班名单定位方法，NSIRA无法评估选择个人旅客的原因，因此无法核实是否符合《海关法》(Customs Act)。

对于这两种方法，NSIRA也无法核实所有分类是否都符合CBSA使用乘客数据的监管限制，“即其使用用于识别潜在参与恐怖主义犯罪或严重跨国犯罪的行为。”

报告称，这是由于基于场景的目标计划文件缺乏精确性，并且缺乏有关航班清单目标分类决策基础的资讯。

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