2026-04-01
环球黑科技
来源:虎嗅网
Anthropic又出幺蛾子了。
3月31日,被视为OpenAI最强竞争对手的Anthropic再次发生代码泄露,超1900个文件,51.2万行代码全部爆出。这也是其一周内第二起重大数据失误事件。
没有黑客,没有复杂攻击,就是一次典型的人为失误。开发团队在向公共npm仓库发布软件包时,忘记移除一个用于调试的source map文件(cli.js.map)。这个文件可以直接还原压缩后的代码,使原始源码暴露无遗。

事件最早由安全研究员Chaofan Shou曝光。短短几小时内,相关代码被上传至 GitHub 并迅速扩散。全球开发者还原了包含1906个核心源文件的完整TypeScript代码库,从架构设计到工具调用逻辑,从安全权限验证到未发布的隐藏功能,Anthropic辛苦构建的工程壁垒瞬间“透明化”。虽然官方迅速下架了版本,但代码早已在GitHub上被疯狂镜像。
此次泄露虽未触及Claude最核心的模型权重、用户数据与API密钥,但却几乎将Claude Code的“工程蓝图”全盘托出。

一是架构层面,从多智能体协调器(Coordinator)到后台守护进程(Kairos),开发者得以一窥顶级AI工具是如何处理记忆管理、任务规划和工具调用的。
二是隐藏彩蛋提前剧透。包括代号“Kairos”的全能记忆代理、旨在抹除AI痕迹的“Undercover”卧底模式、内置的虚拟宠物系统“Buddy”,以及名为“Ultraplans”的云端深度规划功能……这些尚未发布的创新特性,在代码中悉数公开。
三是提示词工程成“公开教案”。系统提示词的拼接策略和安全审查机制也被一览无余,对竞争对手而言,几乎等于直接给了一套“解题答案”。
作为一家强调“负责任的AI”公司,Anthropic此次栽在了最基础的工程规范上。这件事也把一个老问题重新摆到台面上:行业在追模型能力时,对软件工程的基础安全关注明显滞后。Source Map泄露在前端开发并不新鲜,但在AI Agent时代,客户端代码承载着复杂的业务逻辑和权限控制,一旦泄露,风险成倍放大。
对开发者来说,这是一次难得的“偷师”机会,但这更像是一堂昂贵的安全课——在享受AI带来的效率革命时,切莫让“裸奔”的代码成为下一个安全隐患的源头。
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